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안녕하세요, 이번엔 구조방정식에 대해 알아보려 합니다. ​ 이전까지 살펴보았던 회귀분석에서는 ​ 하나의 독립변수가 종속변수에 또는 여러 가지의 독립변수가 종속변수에 어떻게 영향을 주고 있는지를 ​ 분석하는 방법이었다면, ​ 구조방정식은 회귀분석을 응용한 고급 분석방법이랄까요.. ​ 변수들 간의 관계를 회귀식으로 풀어내는 분석방법인데요..ㅎ ​ 예를 들면, 학업열의 와 학업 무기력이 자아존중감에 미치는 영향을 분석한 것은 다중회귀분석을 사용했는데.. ​ 이 종속변수로 사용했던 자아존중감이 학업열의 나 학업 무기력에도 영향을 줄 수 있는 것은 아닐지 ​ 또 다른 '경로'를 생각해볼 수 있죠. ​ 여기에 변수가 더 추가되면 훨씬 복잡한 회귀 식이 나오겠죠..? ​ 아마 그래서 구조방정식(structural e..

안녕하세요, 이번엔 다항 로지스틱 회귀분석에 대해 알아보려 합니다. ​ 저번에 다루었던 로지스틱은 종속변수의 값이 0 또는 1의 값을 가지는 이항 로지스틱이지만, ​ 어쩌면 종속변수가 범주 변수처럼 1, 2, 3, 4 등등의 값을 가지는 변수를 분석할 상황이 올 수도 있겠죠. ​ 이때 사용하는 분석방법이 바로 다항 로지스틱입니다. ​ 7장에서 사용하였던 아동청소년 패널 2018 1차 자료 ​ 설문 중에 '장래 희망직업 결정 여부'가 있습니다. ​ 코딩은 ​ 1. 아직 하고 싶은 직업을 정하지 않았다 ​ 2. 대강 하고 싶은 직업이 있다. ​ 3. 구체적으로 정해 놓은 직업이 있다. ​ 이렇게 되어 있었고요. ​ 독립변수도 7장과 같이 여학생 더미, 학업열의, 자아존중감, 학업 무기력을 사용하려 합니다. ..

안녕하세요, 저번 챕터에 이어 이번엔 R를 사용해서 로지스틱 회귀분석을 해보겠습니다. ​ 늘 그랬듯이.. ​ 아동청소년패널 2018 1차 자료를 사용해보려 합니다. ​ 이 조사에서는 1,0으로 코딩된 자료는 없어서 사실 로지스틱 회귀에는 적절하지 않다고 생각되지만, ​ 일단.. 그냥 연습이니까요 ​ 설문 중에 '장래 희망직업 결정 여부'가 있습니다. ​ 코딩은 ​ 1. 아직 하고 싶은 직업을 정하지 않았다 ​ 2. 대강 하고 싶은 직업이 있다. ​ 3. 구체적으로 정해 높은 직업이 있다. ​ 이거를 활용한다면, 다항 로지스틱을 하면 더 적절하겠으나... ​ 다항 로지스틱은 좀 더 공부를 하고 다시 시도를 해보겠습니다..ㅋㅋㅋ ​ 그래서 일단 임의로 '없다'와 '있다'로 나누어서 ​ 1번 응답을 '0'으로..

안녕하세요 이번에는 분산분석에 대해서 알아보려 합니다. ​ 분산분석은 평균값이 3개 이상이 있는 값들에 대해서 차이가 있는지 없는지 분석할 때 사용하는 방법입니다. ​ 종속변수는 연속변수이고, 독립변수는 범주형 변수일 때 사용할 수 있겠죠 ​ 구체적으로 A, B, C 집단이 있을 때 각 집단별로 평균의 차이가 있는지 ​ 이것을 가설을 통해서 표현을 하면 ​ 영가설: A, B, C 집단의 00에 평균 차이가 없다. 대립 가설: A, B, C 집단의 00에 평균 차이가 있다. ​ 영가설을 만족되었을 때의 수식은 A = B = C ​ 영가설이 기각되었을 때는 등호가 단 하나라도 성립이 안 되는 것을 의미합니다. ​ 그러니까 $A\ \ne B\ =C$A ≠B =C​ $A\ =B\ \ne C$A =B ≠C​ $A..

안녕하세요 이번에는 t-test, t 검정에 대해서 알아보려 합니다. t-test는 집단 간 평균 차이를 검증할 때 사용하는 방법입니다. 그리고 검증을 위해선 평균값이 두 개가 있어야 합니다. 세 개 이상이면 분산분석을 사용하지요 ㅎ t-test에서도 하나의 집단에서 평균값을 두 번 뽑아서 분석할지 아니면 두 개의 독립된 집단에서 평균값을 각각 뽑아서 분석할 지에 따라 대응표본 분석과 독립 표본 분석으로 나누어집니다. 대응표본은 전자인, 하나의 집단에서 두 개의 평균을 독립 표본은 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------..

안녕하세요. 이번에는 연속형변수를 활용한 조절효과분석​에 대해 알아보겠습니다. 분석을 위한 변수로 우울, 사회적 위축, 학업 무기력을 사용하였습니다. 독립변수: 우울 종속변수: 사회적 위축 조절변수: 학업 무기력 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 조절 효과 분석 변수 만드는 과정은 [그림 1]과 같고요 ㅎㅎ ​ [그림 1] 변수 생성 분석은 앞선 범주형 변수와 같습니다. lm함수를 사용해서, 상호작용 항을 투입하면 되는 것이지요. [그림 2] 조절 효과 분석 코드 아 분석 전에 조절 효과를 해석하는데 조금 ..

안녕하세요. 이번에는 범주형 변수를 활용한 조절효과분석에 대해 알아보겠습니다. 조절 효과는 독립변인이 종속 변인에 미치는 영향이 제3의 변수에 의해 변화가 나타나는 것을 뜻합니다. [그림 1] 조절 효과 분석모형 조절 효과도 회귀분석의 연장인데, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향 즉, 회귀선이 조절 변수에 의해 영향을 받는 것입니다. 기울기가 영향을 받는 것이지요. 조절 효과가 통계적으로 유의하다면, 조절 변수에 의해서 기울기가 더 가팔라지거나, 완만해지는 변화가 나타납니다. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1..

안녕하세요. 이번에는 매개효과에 대해 알아보도록 하겠습니다. ​ 매개효과는 독립변수와 종속변수의 관계에서 영향을 줄 수 있는 제3 변수의 영향력을 확인하는 분석방법입니다. ​ 말그대로 독립변수와 종속변수를 매개하는 변인이 존재한다는 가정에 따라서 분석을 하게 됩니다. ​ 그림을 그려보면, ​ [그림 1] 매개효과 모형 X: 독립변수 Y: 종속변수 M: 매개변수 ​ 독립변수가 종속변수에 직접 효과를 줄 수 있지만, 매개변수를 통해서 간접적으로 영향(간접효과)을 줄 수 있습니다. ​ 따라서 연구시에 매개 변인이 있는지 철저히 확인이 필요하며, 이에 따른 연구 설계가 중요합니다. ​ 논리에 따라서 회귀분석으로 가능할지, 매개분석이 필요한지 결정해야 되겠습니다. ​ 물론, 이 역시 철저히 이론적으로 타당하게 검..

안녕하세요. 이번에는 저번에 이어 더미변수를 포함한 다중회귀분석과 위계적회귀분석에 대해 알아보겠습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 더미변수 ​ 더미변수는 범주형 변수를 분석에 사용하기 위해 코딩을 해주는 것을 뜻합니다. ​ 예를 들어, 남자 1 여자 2로 조사를 받았는데, ​ 이전의 연속변수들 처럼 이 둘을 합쳐서 성별변수를 만든다고하면... ​ 평균이 뭐 1.2, 1.3 이런식으로 나올텐데 ​ 소숫점으로 나오는 결과는 해석이 불가능 하겠죠?ㅎㅎ ​ 따라서 기준이 되는 변수를 0으로 하고 그 ..

안녕하세요. 이번에는 회귀분석에 대해 알아보겠습니다. ​ 회귀분석은 독립변인의 값을 이용해서 종속 변인의 값을 예측하는 방법입니다. ​ 회귀분석을 위해선 먼저 두 변인간의 관계가 어떤지 상관관계 분석에서 출발합니다. ​ 두 변수간의 상관관계가 통계적으로 유의하다면, 독립변수가 종속 변인에 미치는 영향 역시 생각해볼 수 있겠죠. ​ 회귀분석까지 하는 김에 기술통계부터 산포도 및 상관관계 그리고 회귀분석까지 확인해보겠습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 기술통계 ​ 이번에는 계속 사용하던 학업열의와..