개노답이글스

단순 회귀했으면 다중 회귀도 해볼만 할 겁니다 단순 회귀분석과 똑같습니다 제가 시연하는 모형은 종속변수: 삶의 만족도 독립변수: 여학생더미변수, 자아존중감, 학업열의 통계분석 - 선형회귀 클릭 다중 회귀니까 독립변수를 여러개 넣어 줍니다 하나 하나 클릭해서 넣으면 이렇게 쌓이고 '결과표' 탭으로 가서 '표준화된 베타계수' 클릭한 다음 '확인'하면 됩니다 모형 검증은 단순 회귀와 동일합니다 자세한 내용은 단순회귀를 다룬 곳을 참고해주시고..ㅎㅎ 독립변수를 넣은 만큼 각각의 독립변수의 회귀계수가 통계적으로 유의한 지, 유의하다면 어느정도 영향을 주고 있는지 기술해줍니다 일단 통계적으로 유의하지 않았던 것은 'girl' 여학생더미 변수입니다. 남학생이나 여학생, 성별에 따라 삶의 만족도는 차이가 없는 것으로 ..

상관분석과 회귀분석은 매우 밀접한 관련이 있습니다. 상관분석은 선형관계에 대한 수치를 알려주고 회귀분석은 선형관계에 기초해서 모형이 설정 됩니다. 그러니 상관관계에서 유의미한 결과를 보여주지 않으면 회귀분석 해봤자 아무 상관 없겠죠? 그러니 일단 상관분석 하는 것부터 봅시다 통계분석 - 요약, 표 및 검정 - 요약 및 기술통계량 - 쌍별상관 눌러줍니다. (상관을 기술통계로 포함시켜놨네 ㅋㅋ) 그리고 관심 가지는 두 변수를 선택해줍니다. 저는 학업열의와 삶의 만족도를 볼께요 이 때, 아래 유의수준 V 표시 해주고 아래 설정으로 진행해줍니다. 그러면 결과값이 짜잔 pwcorr 명령문 체크... ㅋㅋ 옆에 star(5) 없으면 유의수준에 따른 플래그 안 달아줍니다 ㅎㅎ 상관이 꽤나 높네요..0.4236 일단 ..

저번 다중회귀분석에 이어서 ​ 위계적 회귀분석으로 가보겠습니다. 간단한 개념은 Rstudio를 참조해주시고.. 1. 위계적 회귀분석 ​ 사용한 변수는 저번 다중회귀분석에서 사용한 것과 같습니다. ​ SPSS도 회귀분석까지 누르는 것은 똑같습니다. ​ 그러면, 여기까진 똑같겠죠? ​ ​ 독립변수에 위계적 개념모형에 따라서 1개씩 (혹은 개념 설정에 포함된 모든 변수들) 넣어줍니다. ​ 저는 1단계 성별(여학생더미), 2단계 학업열의, 3단계 학업 무기력으로 정하였습니다. ​ 그러면 여학생더미를 넣고, ​ 방법에 입력으로 걸려있는 것을 확인하고, ​ 위쪽에 다음을 눌러줍니다. ​ 그러면, 독립변수창이 깨끗해지고, ​ 위쪽에 블록 대상에 숫자가 올라갑니다. 이는 첫 번째 변수가 잘 들어간 것이고 ​ 이제 두 ..

다중회귀분석을 해볼까요. ​ 다중회귀분석을 위해 사용할 변수는 ​ 더미 변수를 포함해서 ​ 여학생더미, 학업열의, 학업 무기력을 독립변수로 하고 ​ 자아존중감을 종속변수로 해보겠습니다. ​ 1. 더미변수 만들기 ​ 더미변수를 만들기 위해서는 범주형 변수, 명목형 변수에서 ​ 관심있는 변수를 제외하고 모드 0으로 코딩하여, 변수 간의 차이를 확인할 수 있습니다. ​ 여학생더미는 남학생을 0으로, 여학생을 1로 코딩하면 되겠습니다. ​ 변수 변환을 위해 ​ 변환 탭 - 다른 변수로 코딩 변경을 눌러줍니다. ​ 그리고 성별 변수를 클릭 해서 화살표를 눌러줍니다. ​ ​ 출력변수의 이름 칸에 이름을 지정해주시고 바꾸기를 누릅니다. ​ ​ 그런 다음 기존 값 및 새로운 값을 눌러줍니다. ​ 원래 데이터에서는 남자..

이제 회귀분석을 다루어 볼 차례가 되었네요. 사용할 변수는 학업열의, 자아존중감을 사용합니다. ​ 1. 회귀분석 ​ 분석 탭에서 회귀분석 - 선형을 눌러줍니다. ​ 그러면 ​ ​ 이렇게 화면이 등장하죠. ​ 그럼 이제 종속변수와 독립변수를 각각 넣어줍니다. ​ 여기서 저는 독립변수를 학업열의, 종속변수를 자아존중감으로 진행합니다. ​ 각 변수를 독립변수, 종속변수에 클릭 후 화살표를 눌러 넣어줍니다. ​ ​ 그리고 확인을 눌러줍니다. ​ 그러면 결과 창에 ​ 이렇게 나오죠?ㅎㅎ ​ 모형 요약에서 R제곱값을 확인합니다. ​ .189니까 학업열의가 자아존중감을 18.9% 정도 설명하고 있는 것으로 나타났습니다. ​ 분산분석 표에서는 회귀모형 자체가 유의했는지 아닌지를 알려주는 F검정을 시행합니다. ​ 유의확..

안녕하세요. 이번에는 다중회귀분석에 대해 알아보겠습니다. 저번 회귀분석에 이어서 작업을 하고 있습니다. 사용하는 변수는 학업열의, 학업 무기력, 자아존중감입니다. 단순회귀분석에서는 독립변수가 1개일 때 사용하는 분석방법입니다. 다중회귀분석은 독립변수가 2개 이상일 때 사용하는 분석방법으로, 다양한 예측 요인들을 알아보고자 할 때 사용됩니다. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 다중회귀분석 저번 회귀분석 때 기술통계부터 천천히 다뤘기 때문에 여기서는 바로 회귀분석으로 넘어가겠습니다. 다중회귀 분석할 때도 마찬가..

안녕하세요. 이번에는 저번에 이어 더미변수를 포함한 다중회귀분석과 위계적회귀분석에 대해 알아보겠습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 더미변수 ​ 더미변수는 범주형 변수를 분석에 사용하기 위해 코딩을 해주는 것을 뜻합니다. ​ 예를 들어, 남자 1 여자 2로 조사를 받았는데, ​ 이전의 연속변수들 처럼 이 둘을 합쳐서 성별변수를 만든다고하면... ​ 평균이 뭐 1.2, 1.3 이런식으로 나올텐데 ​ 소숫점으로 나오는 결과는 해석이 불가능 하겠죠?ㅎㅎ ​ 따라서 기준이 되는 변수를 0으로 하고 그 ..

안녕하세요. 이번에는 회귀분석에 대해 알아보겠습니다. ​ 회귀분석은 독립변인의 값을 이용해서 종속 변인의 값을 예측하는 방법입니다. ​ 회귀분석을 위해선 먼저 두 변인간의 관계가 어떤지 상관관계 분석에서 출발합니다. ​ 두 변수간의 상관관계가 통계적으로 유의하다면, 독립변수가 종속 변인에 미치는 영향 역시 생각해볼 수 있겠죠. ​ 회귀분석까지 하는 김에 기술통계부터 산포도 및 상관관계 그리고 회귀분석까지 확인해보겠습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 기술통계 ​ 이번에는 계속 사용하던 학업열의와..