개노답이글스

앞서 변수 생성이나 기술통계 작성할 때 ​ 마우스와 키보드 숫자만 잘 누르면 딱히 큰 문제는 없었는데요 ​ 간혹, syntax를 사용할 때가 있습니다. ​ 취향에 따라 활용하시면 되긴 하나, ​ 많은 작업을 일괄처리하기에는 syntax가 편할 때가 있죠 ​ 그런김에 명령문을 소환하는 것도 살짝 알려드릴까 합니다. ​ 명령문은 파일 탭에서 새파일-명령문을 누르면 됩니다. ​ 그러면 이렇게 syntax창이 뜹니다. ​ 여기에 이제 R에서 코드 입력했듯이 ​ 코드를 입력하면 작동을 할 수가 있습니다. ​ 근데.. 코드를 으찌 아나요.. 전 몰라요..ㅋㄷㅋㄷ ​ 그래서 아까 마우스 클릭하면서 소환한 창에서 '붙여넣기'를 활용합니다. ​ 잠시 기술통계를 불러볼까요 ​ 여기에 '붙여넣기' 버튼이 있습니다. 이걸 누..

어쩌다 보면 ​ 살다가 보면 ​ SPSS의 사용자 정의표를 쓰게 될 날도 오는 것 같아요..ㅋㅋ ​ 학교에서 쓰는 걸 한 번 못 봤는데.. ​ 암튼.. ​ 분석-표- 통계표작성(또는 spss버전에 따라 사용자 정의표로 나올 듯 싶습니다) ​ 그라면 ​ 이러한 화면이 뜹니다. ​ 이 화면을 통해서 기술 통계량이나, 빈도, 행%, 열% 등을 설정하고 볼 수 있는데요 ​ 예를 들어, 성별에 따라 삶의 만족도가 궁금하다.. ​ 각 행과 열에 변수를 끌어다 놓으면 ​ ​ 이런 식으로 구성이 됩니다. ​ 여기서 요약 통계량을 누르면, ​ 이러한 값들이 등장하는데, ​ 필요에 따라 잘 살펴보시고 ​ 쓰면 될 것 같습니다. ​ 원래 설정대로 내보내면, ​ 이런 식으로 표를 보여줍니다. ​ 아마 이 표가 필요해서 이 화..

평균값을 비교할 집단이 3개 이상이다..? 그럼 분산분석해야죠..ㅋㅋ ​ 연구문제는 도시규모에 따라 삶의 만족도가 다를 것이라고 하겠습니다. (진짜면.. 슬프겠는걸..?) ​ 분석- 평균비교-일원배치 분산분석으로 갑니다. ​ ​ 그라믄.. ​ ​ t-test와 뭔가 유사하죠?ㅋㅋ ​ 종속변수에 '삶의 만족도'를 넣고 ​ '요인'에다가 '도시규모'변수를 넣습니다. ​ ​ 그러면 이제 이 화면 기준으로.. ​ 사후 분석이 위에 있으니까 먼저 눌러주면, ​ 이렇게 (spss 버전에 따라 다를 수도 있을 것 같습니다만, 유사할 것 같습니다.) ​ 사후 분석으로 유명한(?) ​ Fisher LSD, Bonferroni, Tuckey HSD 을 사용하려면 ​ LSD, Bonferroni, Tuckey를 체크해주시고..

t검정도 만만치 않게 사용되고 있죠. ​ SPSS로 독립표본분석과 대응표본분석 간단하게(?) 살펴보겠습니다. 1. 독립표본분석 ​ 연구문제로 남학생과 여학생의 삶의 만족도에 차이가 있는지 알아보려 합니다. ​ 분석탭에서 평균비교-독립표본 T검정을 눌러줍니다. 검정 변수에 '삶의 만족도'변수를 ​ 집단 변수에 '성별'변수를 넣어줍니다. ​ ​ 넣어주면.. 성별 변수에 (??)가 생깁니다. ​ ?? 뭐 어쩌라고...라고 반응하지 마시고. ㅎㅋ ​ 아래에 '집단정의'를 눌러줍니다. ​ 집단 1, 집단 2가 생성이 되네요 ​ 집단 1에 1 집단 2에 2를 넣어볼까요? ​ 여기서 '1'은 남학생, '2'는 여학생으로 코딩되어 있으니 ​ 1은 남학생을 의미하고, 2는 여학생을 의미하는 것입니다. ​ 그리고 계속을 ..

1. 조절 효과 ​ 프로세스 메크로를 활용하는 조절 효과 분석은 ​ 매개효과 분석과 절차는 유사합니다. ​ 분석-회귀분석-프로세스메크로를 실행합니다. ​ 독립변수는 학업열의 종속변수는 삶의 만족도 조절변수는 성별(여학생더미) 로 사용해보겠습니다. 각각에 변수 목적에 따라 잘 넣은 다음 여기서 model number는 1번입니다. ​ 물론, process macro templete을 참고한 것이고요, 여기서 이제 option을 눌러줍니다. ​ 조절 효과는 상호작용을 보는 게 중요하기 때문에, 저 Generate code를 사용해주시고, ​ Mean centering이 필요하다면, 표시해주시고 ​ 유의 수준은. 01로, ​ 조건변수는 표준편차 단위를 체크해주시고, ​ 아래 Johnson-Neyman outp..

1. SPSS Process macro 설치 ​ SPSS로 매개효과 분석을 위해서는 프로세스 메크로라는 프로그램을 설치해야 합니다. https://www.processmacro.org/index.html PROCESS macro for SPSS and SAS PROCESS macro for mediation, moderation, and conditional process analysis for SPSS and SAS processmacro.org 홈페이지로 가셔서, 다운로드 탭을 누르고 최신 버전을 다운을 받고 난 다음.. ​ 아마 압축파일일텐데 압축을 해제해줍니다. ​ 그 다음 SPSS를 실행합니다. ​ (경우에 따라, SPSS를 관리자 권한으로 실행해야 할 수도 있습니다. 다만, 저는 그냥 열어도 ..

저번 다중회귀분석에 이어서 ​ 위계적 회귀분석으로 가보겠습니다. 간단한 개념은 Rstudio를 참조해주시고.. 1. 위계적 회귀분석 ​ 사용한 변수는 저번 다중회귀분석에서 사용한 것과 같습니다. ​ SPSS도 회귀분석까지 누르는 것은 똑같습니다. ​ 그러면, 여기까진 똑같겠죠? ​ ​ 독립변수에 위계적 개념모형에 따라서 1개씩 (혹은 개념 설정에 포함된 모든 변수들) 넣어줍니다. ​ 저는 1단계 성별(여학생더미), 2단계 학업열의, 3단계 학업 무기력으로 정하였습니다. ​ 그러면 여학생더미를 넣고, ​ 방법에 입력으로 걸려있는 것을 확인하고, ​ 위쪽에 다음을 눌러줍니다. ​ 그러면, 독립변수창이 깨끗해지고, ​ 위쪽에 블록 대상에 숫자가 올라갑니다. 이는 첫 번째 변수가 잘 들어간 것이고 ​ 이제 두 ..

다중회귀분석을 해볼까요. ​ 다중회귀분석을 위해 사용할 변수는 ​ 더미 변수를 포함해서 ​ 여학생더미, 학업열의, 학업 무기력을 독립변수로 하고 ​ 자아존중감을 종속변수로 해보겠습니다. ​ 1. 더미변수 만들기 ​ 더미변수를 만들기 위해서는 범주형 변수, 명목형 변수에서 ​ 관심있는 변수를 제외하고 모드 0으로 코딩하여, 변수 간의 차이를 확인할 수 있습니다. ​ 여학생더미는 남학생을 0으로, 여학생을 1로 코딩하면 되겠습니다. ​ 변수 변환을 위해 ​ 변환 탭 - 다른 변수로 코딩 변경을 눌러줍니다. ​ 그리고 성별 변수를 클릭 해서 화살표를 눌러줍니다. ​ ​ 출력변수의 이름 칸에 이름을 지정해주시고 바꾸기를 누릅니다. ​ ​ 그런 다음 기존 값 및 새로운 값을 눌러줍니다. ​ 원래 데이터에서는 남자..

이제 회귀분석을 다루어 볼 차례가 되었네요. 사용할 변수는 학업열의, 자아존중감을 사용합니다. ​ 1. 회귀분석 ​ 분석 탭에서 회귀분석 - 선형을 눌러줍니다. ​ 그러면 ​ ​ 이렇게 화면이 등장하죠. ​ 그럼 이제 종속변수와 독립변수를 각각 넣어줍니다. ​ 여기서 저는 독립변수를 학업열의, 종속변수를 자아존중감으로 진행합니다. ​ 각 변수를 독립변수, 종속변수에 클릭 후 화살표를 눌러 넣어줍니다. ​ ​ 그리고 확인을 눌러줍니다. ​ 그러면 결과 창에 ​ 이렇게 나오죠?ㅎㅎ ​ 모형 요약에서 R제곱값을 확인합니다. ​ .189니까 학업열의가 자아존중감을 18.9% 정도 설명하고 있는 것으로 나타났습니다. ​ 분산분석 표에서는 회귀모형 자체가 유의했는지 아닌지를 알려주는 F검정을 시행합니다. ​ 유의확..

이번에는 상관분석을 알아볼까 합니다. ​대략적인 설명은 Rstudio 카테고리에 간단히 적었기에 ​ 여기서는 SPSS 실행방법만 간단하게 스윽 진행합니다.ㅋㅋㅎㅋ 1. 산포도 ​ 저번에 만들었던 학업열의와 자아존중감 두 가지 변수를 가지고 먼저 산포도를 그려볼께요. ​ 그래프 탭 - 도표 작성기를 눌러줍니다. 그러면 음 저는 ​ 이 경고 메시지가 뜨는데 ​ 그냥 확인 눌러줍니다..ㅋㅋ ​ 그러면 ​ 이 친구가 짜잔 등장하죠 ​ 여기서 그러면 저 아래에 '산점도/점도표'를 클릭하고 ​ 맨 위에 있는 친구를 클릭해서 가져다 놓습니다. ​ 그러면 이렇게 X축 / Y축 변수를 가져다 놓을 수 있는 그림이 등장하고 ​ 옆에 요소 특성이 있는데... 이 친구는 변수를 가져다 놓으면 통계량을 조정해서 사용할 수 있는..