개노답이글스

1.자기회귀교차지연 모형 명령문 ​ 자기회귀교차지연모형 분석을 위해선 좀 많은 명령문이 필요합니다. ​ 1)무조건모형 2)측정동일성 3)경로동일성 4) 오차공분산동일 모형에대한 간단한 설명은 여기서 봐주시고..ㅎ https://gaenodapeagles.tistory.com/23 교육통계 R랑가몰라 9. 구조방정식(SEM) 5) 자기회귀교차지연모형 잠재성장모형에 이어 ​ 또 다른 종단 분석방법을 살펴볼까요. ​ 자기회귀교차지연모형입니다. ​ 1. 간단한 이론..? ​ ​ 예시 모형에서 보다시피 여러 시점에서 측정된 변수들 간의 관계를 gaenodapeagles.tistory.com 또 너무 많으면 토나오니까 ​ 저렇게 4개만... ​ 역시 종단모형이니까 ​ 종단 파일로 합치셔야 되고, ​ 그다음 명령문으..

1. 잠재성장모형 명령문 ​ 잠재성장모형도 살펴볼께요. ​ 먼저 데이터부터 합쳐야겠군요. ​ R에서 한 것과 마찬가지로 ​ 데이터는 KCYP2018 1-3차년도 사용합니다. ​ 간단하게(?) 시간에 따른 중학생의 우울이 어떻게 변화하는지, ​ 우울에 어떤 변인이 영향을 주고 있는지 살펴볼까 합니다. ​ 일단 spss로 자료를 합치기 위한 준비를 하고 ​ ​ ​ 데이터-파일합치기-변수추가로 세 가지 파일을 하나로 합쳐줍니다. ​ 기준변수로 HID, PID를 모두 사용합니다. ​ ​ 그래서 우울변수가 하나로 다 몰리게 한 다음에 ​ dat파일로 저장해줍니다. ​ 저장 전에 너비와 소수점 모두 통일해줍니다. ​ ​ 파일이 잘 합쳐졌다면.. ​ ​ data: file = growth.dat; format = 7..

1. 모형설정 ​ R과 마찬가지로 ​ 이러한 모형으로 똑같이 Mplus를 사용해보려 합니다. ​ 1. 행동통제가 자아존중감, 삶의 만족도에 영향을 주고 ​ 2. 학업시간관리는 자아존중감에 영향을 주고 ​ 3. 학습활동은 자아존중감, 삶의 만족도에 영향을 주고 ​ 4. 자아존중감이 삶의 만족도에 영향을 주는 모형을 설정해보았습니다. ​ 2. Mplus 명령어 및 결과 확인 ​ 위 모형에 따른 명령어를 정리해보면 ​ DATA: file = path1.dat; format = 23F10.0; ​ variable: names = ID control1 control2 control3 control4 control5 manage1 manage2 manage3 manage4 self1 self2 self3 self4..

탐색적 요인분석 명령어 ​ 저번 확인적 요인분석에 이어서 ​ 탐색적 요인분석 명령어를 살펴볼께요. ​ DATA: file = selfesteem.dat; format = 11F10.0; ​ Variable: names = ID self1 self2 self3 self4 self5 self6 self7 self8 self9 self10; usevariable = self1 self2 self3 self4 self5 self6 self7 self8 self9 self10; ​ analysis: type = EFA 1 5; ​ output: modindices; ​ plot: type = plot2; ​ 달라진 부분은 analysis: type = EFA 1 5; ​ output: modindices; ​ p..

Mplus 자료 불러오기 ​ 일단 자료부터 불러와야겠죠 ​ 유독 다른 통계프로그램에 비해 ​ 자료 불러오는게 좀 까다로운 것 같습니다. ​ 일단 제가 아는 방법은 dat 파일 형식과 csv 파일 형식으로 불러오는 방법인데요. ​ 먼저 dat 파일 형식을 설명드리자면, ​ SPSS부터 갑니다..ㅋㅋㅋ ​ KCYP 2010 5차년도 자료를 생성해서, ​ 자아존중감만 남기고 모두 삭제해보겠습니다. ​ ​ ​ 여기서 파일탭- 다른 이름으로 저장 을 눌러줍니다. ​ ​ 그 다음 저장유형 목록에서 "ASCII(*dat.)를 눌러줍니다. ​ ​ 저장을 하면 '.dat'파일 형식으로 저장이 됩니다. ​ 이제 Mplus를 실행해줍니다. ​ ​ 이런 기본화면에서 Mptext1 이라고 명령어 적는 시트가 하나 떠있습니다. ..