개노답이글스

1.자기회귀교차지연 모형 명령문 ​ 자기회귀교차지연모형 분석을 위해선 좀 많은 명령문이 필요합니다. ​ 1)무조건모형 2)측정동일성 3)경로동일성 4) 오차공분산동일 모형에대한 간단한 설명은 여기서 봐주시고..ㅎ https://gaenodapeagles.tistory.com/23 교육통계 R랑가몰라 9. 구조방정식(SEM) 5) 자기회귀교차지연모형 잠재성장모형에 이어 ​ 또 다른 종단 분석방법을 살펴볼까요. ​ 자기회귀교차지연모형입니다. ​ 1. 간단한 이론..? ​ ​ 예시 모형에서 보다시피 여러 시점에서 측정된 변수들 간의 관계를 gaenodapeagles.tistory.com 또 너무 많으면 토나오니까 ​ 저렇게 4개만... ​ 역시 종단모형이니까 ​ 종단 파일로 합치셔야 되고, ​ 그다음 명령문으..

1. 잠재성장모형 명령문 ​ 잠재성장모형도 살펴볼께요. ​ 먼저 데이터부터 합쳐야겠군요. ​ R에서 한 것과 마찬가지로 ​ 데이터는 KCYP2018 1-3차년도 사용합니다. ​ 간단하게(?) 시간에 따른 중학생의 우울이 어떻게 변화하는지, ​ 우울에 어떤 변인이 영향을 주고 있는지 살펴볼까 합니다. ​ 일단 spss로 자료를 합치기 위한 준비를 하고 ​ ​ ​ 데이터-파일합치기-변수추가로 세 가지 파일을 하나로 합쳐줍니다. ​ 기준변수로 HID, PID를 모두 사용합니다. ​ ​ 그래서 우울변수가 하나로 다 몰리게 한 다음에 ​ dat파일로 저장해줍니다. ​ 저장 전에 너비와 소수점 모두 통일해줍니다. ​ ​ 파일이 잘 합쳐졌다면.. ​ ​ data: file = growth.dat; format = 7..

1. 모형설정 ​ R과 마찬가지로 ​ 이러한 모형으로 똑같이 Mplus를 사용해보려 합니다. ​ 1. 행동통제가 자아존중감, 삶의 만족도에 영향을 주고 ​ 2. 학업시간관리는 자아존중감에 영향을 주고 ​ 3. 학습활동은 자아존중감, 삶의 만족도에 영향을 주고 ​ 4. 자아존중감이 삶의 만족도에 영향을 주는 모형을 설정해보았습니다. ​ 2. Mplus 명령어 및 결과 확인 ​ 위 모형에 따른 명령어를 정리해보면 ​ DATA: file = path1.dat; format = 23F10.0; ​ variable: names = ID control1 control2 control3 control4 control5 manage1 manage2 manage3 manage4 self1 self2 self3 self4..

탐색적 요인분석 명령어 ​ 저번 확인적 요인분석에 이어서 ​ 탐색적 요인분석 명령어를 살펴볼께요. ​ DATA: file = selfesteem.dat; format = 11F10.0; ​ Variable: names = ID self1 self2 self3 self4 self5 self6 self7 self8 self9 self10; usevariable = self1 self2 self3 self4 self5 self6 self7 self8 self9 self10; ​ analysis: type = EFA 1 5; ​ output: modindices; ​ plot: type = plot2; ​ 달라진 부분은 analysis: type = EFA 1 5; ​ output: modindices; ​ p..

Mplus 자료 불러오기 ​ 일단 자료부터 불러와야겠죠 ​ 유독 다른 통계프로그램에 비해 ​ 자료 불러오는게 좀 까다로운 것 같습니다. ​ 일단 제가 아는 방법은 dat 파일 형식과 csv 파일 형식으로 불러오는 방법인데요. ​ 먼저 dat 파일 형식을 설명드리자면, ​ SPSS부터 갑니다..ㅋㅋㅋ ​ KCYP 2010 5차년도 자료를 생성해서, ​ 자아존중감만 남기고 모두 삭제해보겠습니다. ​ ​ ​ 여기서 파일탭- 다른 이름으로 저장 을 눌러줍니다. ​ ​ 그 다음 저장유형 목록에서 "ASCII(*dat.)를 눌러줍니다. ​ ​ 저장을 하면 '.dat'파일 형식으로 저장이 됩니다. ​ 이제 Mplus를 실행해줍니다. ​ ​ 이런 기본화면에서 Mptext1 이라고 명령어 적는 시트가 하나 떠있습니다. ..

평균값을 비교할 집단이 3개 이상이다..? 그럼 분산분석해야죠..ㅋㅋ ​ 연구문제는 도시규모에 따라 삶의 만족도가 다를 것이라고 하겠습니다. (진짜면.. 슬프겠는걸..?) ​ 분석- 평균비교-일원배치 분산분석으로 갑니다. ​ ​ 그라믄.. ​ ​ t-test와 뭔가 유사하죠?ㅋㅋ ​ 종속변수에 '삶의 만족도'를 넣고 ​ '요인'에다가 '도시규모'변수를 넣습니다. ​ ​ 그러면 이제 이 화면 기준으로.. ​ 사후 분석이 위에 있으니까 먼저 눌러주면, ​ 이렇게 (spss 버전에 따라 다를 수도 있을 것 같습니다만, 유사할 것 같습니다.) ​ 사후 분석으로 유명한(?) ​ Fisher LSD, Bonferroni, Tuckey HSD 을 사용하려면 ​ LSD, Bonferroni, Tuckey를 체크해주시고..

t검정도 만만치 않게 사용되고 있죠. ​ SPSS로 독립표본분석과 대응표본분석 간단하게(?) 살펴보겠습니다. 1. 독립표본분석 ​ 연구문제로 남학생과 여학생의 삶의 만족도에 차이가 있는지 알아보려 합니다. ​ 분석탭에서 평균비교-독립표본 T검정을 눌러줍니다. 검정 변수에 '삶의 만족도'변수를 ​ 집단 변수에 '성별'변수를 넣어줍니다. ​ ​ 넣어주면.. 성별 변수에 (??)가 생깁니다. ​ ?? 뭐 어쩌라고...라고 반응하지 마시고. ㅎㅋ ​ 아래에 '집단정의'를 눌러줍니다. ​ 집단 1, 집단 2가 생성이 되네요 ​ 집단 1에 1 집단 2에 2를 넣어볼까요? ​ 여기서 '1'은 남학생, '2'는 여학생으로 코딩되어 있으니 ​ 1은 남학생을 의미하고, 2는 여학생을 의미하는 것입니다. ​ 그리고 계속을 ..

1. 조절 효과 ​ 프로세스 메크로를 활용하는 조절 효과 분석은 ​ 매개효과 분석과 절차는 유사합니다. ​ 분석-회귀분석-프로세스메크로를 실행합니다. ​ 독립변수는 학업열의 종속변수는 삶의 만족도 조절변수는 성별(여학생더미) 로 사용해보겠습니다. 각각에 변수 목적에 따라 잘 넣은 다음 여기서 model number는 1번입니다. ​ 물론, process macro templete을 참고한 것이고요, 여기서 이제 option을 눌러줍니다. ​ 조절 효과는 상호작용을 보는 게 중요하기 때문에, 저 Generate code를 사용해주시고, ​ Mean centering이 필요하다면, 표시해주시고 ​ 유의 수준은. 01로, ​ 조건변수는 표준편차 단위를 체크해주시고, ​ 아래 Johnson-Neyman outp..

1. SPSS Process macro 설치 ​ SPSS로 매개효과 분석을 위해서는 프로세스 메크로라는 프로그램을 설치해야 합니다. https://www.processmacro.org/index.html PROCESS macro for SPSS and SAS PROCESS macro for mediation, moderation, and conditional process analysis for SPSS and SAS processmacro.org 홈페이지로 가셔서, 다운로드 탭을 누르고 최신 버전을 다운을 받고 난 다음.. ​ 아마 압축파일일텐데 압축을 해제해줍니다. ​ 그 다음 SPSS를 실행합니다. ​ (경우에 따라, SPSS를 관리자 권한으로 실행해야 할 수도 있습니다. 다만, 저는 그냥 열어도 ..

저번 다중회귀분석에 이어서 ​ 위계적 회귀분석으로 가보겠습니다. 간단한 개념은 Rstudio를 참조해주시고.. 1. 위계적 회귀분석 ​ 사용한 변수는 저번 다중회귀분석에서 사용한 것과 같습니다. ​ SPSS도 회귀분석까지 누르는 것은 똑같습니다. ​ 그러면, 여기까진 똑같겠죠? ​ ​ 독립변수에 위계적 개념모형에 따라서 1개씩 (혹은 개념 설정에 포함된 모든 변수들) 넣어줍니다. ​ 저는 1단계 성별(여학생더미), 2단계 학업열의, 3단계 학업 무기력으로 정하였습니다. ​ 그러면 여학생더미를 넣고, ​ 방법에 입력으로 걸려있는 것을 확인하고, ​ 위쪽에 다음을 눌러줍니다. ​ 그러면, 독립변수창이 깨끗해지고, ​ 위쪽에 블록 대상에 숫자가 올라갑니다. 이는 첫 번째 변수가 잘 들어간 것이고 ​ 이제 두 ..