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안녕하세요 이번에는 로지스틱 회귀분석에 대해서 알아보려 합니다. ​ 이전까지 다루었던 선형 회귀분석, 다중회귀분석은 종속변수가 연속 변수일 때 활용하였습니다. ​ 하지만 종속변수가 범주 변수일 때는 선형 회귀분석을 사용할 수 없습니다. ​ 왤까요..?ㅎㅎ ​ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 로지스틱 회귀분석 ​ 범주 변수가 1 또는 0으로 구성돼있다면 종속변수는 '확률'로 계산됩니다. ​ 예를 들면... 변수 코딩이 ​ 1: 대학원을 진학할 생각이 있다. 0: 대학원을 진학할 생각이 없다. ​ 이렇게 되어있다..

안녕하세요 이번에는 분산분석에 대해서 알아보려 합니다. ​ 분산분석은 평균값이 3개 이상이 있는 값들에 대해서 차이가 있는지 없는지 분석할 때 사용하는 방법입니다. ​ 종속변수는 연속변수이고, 독립변수는 범주형 변수일 때 사용할 수 있겠죠 ​ 구체적으로 A, B, C 집단이 있을 때 각 집단별로 평균의 차이가 있는지 ​ 이것을 가설을 통해서 표현을 하면 ​ 영가설: A, B, C 집단의 00에 평균 차이가 없다. 대립 가설: A, B, C 집단의 00에 평균 차이가 있다. ​ 영가설을 만족되었을 때의 수식은 A = B = C ​ 영가설이 기각되었을 때는 등호가 단 하나라도 성립이 안 되는 것을 의미합니다. ​ 그러니까 $A\ \ne B\ =C$A ≠B =C​ $A\ =B\ \ne C$A =B ≠C​ $A..

안녕하세요 이번에는 t-test, t 검정에 대해서 알아보려 합니다. t-test는 집단 간 평균 차이를 검증할 때 사용하는 방법입니다. 그리고 검증을 위해선 평균값이 두 개가 있어야 합니다. 세 개 이상이면 분산분석을 사용하지요 ㅎ t-test에서도 하나의 집단에서 평균값을 두 번 뽑아서 분석할지 아니면 두 개의 독립된 집단에서 평균값을 각각 뽑아서 분석할 지에 따라 대응표본 분석과 독립 표본 분석으로 나누어집니다. 대응표본은 전자인, 하나의 집단에서 두 개의 평균을 독립 표본은 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------..

안녕하세요. 이번에는 연속형변수를 활용한 조절효과분석​에 대해 알아보겠습니다. 분석을 위한 변수로 우울, 사회적 위축, 학업 무기력을 사용하였습니다. 독립변수: 우울 종속변수: 사회적 위축 조절변수: 학업 무기력 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 조절 효과 분석 변수 만드는 과정은 [그림 1]과 같고요 ㅎㅎ ​ [그림 1] 변수 생성 분석은 앞선 범주형 변수와 같습니다. lm함수를 사용해서, 상호작용 항을 투입하면 되는 것이지요. [그림 2] 조절 효과 분석 코드 아 분석 전에 조절 효과를 해석하는데 조금 ..

안녕하세요. 이번에는 범주형 변수를 활용한 조절효과분석에 대해 알아보겠습니다. 조절 효과는 독립변인이 종속 변인에 미치는 영향이 제3의 변수에 의해 변화가 나타나는 것을 뜻합니다. [그림 1] 조절 효과 분석모형 조절 효과도 회귀분석의 연장인데, 독립변수가 종속변수에 미치는 영향 즉, 회귀선이 조절 변수에 의해 영향을 받는 것입니다. 기울기가 영향을 받는 것이지요. 조절 효과가 통계적으로 유의하다면, 조절 변수에 의해서 기울기가 더 가팔라지거나, 완만해지는 변화가 나타납니다. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1..

안녕하세요. 이번에는 매개효과에 대해 알아보도록 하겠습니다. ​ 매개효과는 독립변수와 종속변수의 관계에서 영향을 줄 수 있는 제3 변수의 영향력을 확인하는 분석방법입니다. ​ 말그대로 독립변수와 종속변수를 매개하는 변인이 존재한다는 가정에 따라서 분석을 하게 됩니다. ​ 그림을 그려보면, ​ [그림 1] 매개효과 모형 X: 독립변수 Y: 종속변수 M: 매개변수 ​ 독립변수가 종속변수에 직접 효과를 줄 수 있지만, 매개변수를 통해서 간접적으로 영향(간접효과)을 줄 수 있습니다. ​ 따라서 연구시에 매개 변인이 있는지 철저히 확인이 필요하며, 이에 따른 연구 설계가 중요합니다. ​ 논리에 따라서 회귀분석으로 가능할지, 매개분석이 필요한지 결정해야 되겠습니다. ​ 물론, 이 역시 철저히 이론적으로 타당하게 검..

안녕하세요. 이번에는 저번에 이어 더미변수를 포함한 다중회귀분석과 위계적회귀분석에 대해 알아보겠습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 더미변수 ​ 더미변수는 범주형 변수를 분석에 사용하기 위해 코딩을 해주는 것을 뜻합니다. ​ 예를 들어, 남자 1 여자 2로 조사를 받았는데, ​ 이전의 연속변수들 처럼 이 둘을 합쳐서 성별변수를 만든다고하면... ​ 평균이 뭐 1.2, 1.3 이런식으로 나올텐데 ​ 소숫점으로 나오는 결과는 해석이 불가능 하겠죠?ㅎㅎ ​ 따라서 기준이 되는 변수를 0으로 하고 그 ..

안녕하세요. 이번에는 회귀분석에 대해 알아보겠습니다. ​ 회귀분석은 독립변인의 값을 이용해서 종속 변인의 값을 예측하는 방법입니다. ​ 회귀분석을 위해선 먼저 두 변인간의 관계가 어떤지 상관관계 분석에서 출발합니다. ​ 두 변수간의 상관관계가 통계적으로 유의하다면, 독립변수가 종속 변인에 미치는 영향 역시 생각해볼 수 있겠죠. ​ 회귀분석까지 하는 김에 기술통계부터 산포도 및 상관관계 그리고 회귀분석까지 확인해보겠습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 기술통계 ​ 이번에는 계속 사용하던 학업열의와..

안녕하세요. 이번에는 상관관계 분석을 알아보도록 하겠습니다. ​ 상관관계란 변수들, 변인들 간의 관계를 보여주는 통계치로 ​ 독립변인과 종속 변인들 간의 관계를 보기 전에 두 변인 간의 관계성을 확인할 수 있는 통계치라 할 수 있습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 산포도 ​ 상관계수를 확인하는 단계로 먼저 산포도(scatter plot)을 통해 두 변인 간의 관계를 확인할 수 있습니다. ​ 산포도란 변수들을 x, y 축에 놓고 각 변수의 값을 x, y 축으로 하는 공간에 점으로 표시하여 나타내..

안녕하세요, 이번에는 기술통계 마지막 장으로 기술통계 결괏값 확인하는 법에 대해 알아보도록 하겠습니다. ​ 기술통계는 모든 통계 분석의 기초라고 할 수 있습니다. ​ 주로 사용되는 분석값으로는 평균, 중앙값, 최소-최대, 분산, 편차, 왜도, 첨도 등이 있지요. ​ 시중에 R을 통해서 기술통계를 분석하면 각 값을 하나하나 분석하게 해서 상당히 귀찮은 작업으로 보입니다. ​ 만약 사용하려는 변수가 많으면.. 언제 값을 하나하나 다 구할까요.. ​ 이러니까 R이 다른 통계프로그램에 비해 불친절(?)하다는 평이 있는 것 같기도 합니다. ​ 하지만, 이번 장으로 R로도 한 방에 내가 보고자 하는 값을 볼 수 있구나 느끼실 꺼라 믿습니다..ㅎㅋㅋ ​ 먼저 패키지 설치가 필요합니다. ​ install.package..