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저번 다중회귀분석에 이어서 ​ 위계적 회귀분석으로 가보겠습니다. 간단한 개념은 Rstudio를 참조해주시고.. 1. 위계적 회귀분석 ​ 사용한 변수는 저번 다중회귀분석에서 사용한 것과 같습니다. ​ SPSS도 회귀분석까지 누르는 것은 똑같습니다. ​ 그러면, 여기까진 똑같겠죠? ​ ​ 독립변수에 위계적 개념모형에 따라서 1개씩 (혹은 개념 설정에 포함된 모든 변수들) 넣어줍니다. ​ 저는 1단계 성별(여학생더미), 2단계 학업열의, 3단계 학업 무기력으로 정하였습니다. ​ 그러면 여학생더미를 넣고, ​ 방법에 입력으로 걸려있는 것을 확인하고, ​ 위쪽에 다음을 눌러줍니다. ​ 그러면, 독립변수창이 깨끗해지고, ​ 위쪽에 블록 대상에 숫자가 올라갑니다. 이는 첫 번째 변수가 잘 들어간 것이고 ​ 이제 두 ..

다중회귀분석을 해볼까요. ​ 다중회귀분석을 위해 사용할 변수는 ​ 더미 변수를 포함해서 ​ 여학생더미, 학업열의, 학업 무기력을 독립변수로 하고 ​ 자아존중감을 종속변수로 해보겠습니다. ​ 1. 더미변수 만들기 ​ 더미변수를 만들기 위해서는 범주형 변수, 명목형 변수에서 ​ 관심있는 변수를 제외하고 모드 0으로 코딩하여, 변수 간의 차이를 확인할 수 있습니다. ​ 여학생더미는 남학생을 0으로, 여학생을 1로 코딩하면 되겠습니다. ​ 변수 변환을 위해 ​ 변환 탭 - 다른 변수로 코딩 변경을 눌러줍니다. ​ 그리고 성별 변수를 클릭 해서 화살표를 눌러줍니다. ​ ​ 출력변수의 이름 칸에 이름을 지정해주시고 바꾸기를 누릅니다. ​ ​ 그런 다음 기존 값 및 새로운 값을 눌러줍니다. ​ 원래 데이터에서는 남자..

이제 회귀분석을 다루어 볼 차례가 되었네요. 사용할 변수는 학업열의, 자아존중감을 사용합니다. ​ 1. 회귀분석 ​ 분석 탭에서 회귀분석 - 선형을 눌러줍니다. ​ 그러면 ​ ​ 이렇게 화면이 등장하죠. ​ 그럼 이제 종속변수와 독립변수를 각각 넣어줍니다. ​ 여기서 저는 독립변수를 학업열의, 종속변수를 자아존중감으로 진행합니다. ​ 각 변수를 독립변수, 종속변수에 클릭 후 화살표를 눌러 넣어줍니다. ​ ​ 그리고 확인을 눌러줍니다. ​ 그러면 결과 창에 ​ 이렇게 나오죠?ㅎㅎ ​ 모형 요약에서 R제곱값을 확인합니다. ​ .189니까 학업열의가 자아존중감을 18.9% 정도 설명하고 있는 것으로 나타났습니다. ​ 분산분석 표에서는 회귀모형 자체가 유의했는지 아닌지를 알려주는 F검정을 시행합니다. ​ 유의확..

안녕하세요. 이번에는 저번에 이어 더미변수를 포함한 다중회귀분석과 위계적회귀분석에 대해 알아보겠습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 더미변수 ​ 더미변수는 범주형 변수를 분석에 사용하기 위해 코딩을 해주는 것을 뜻합니다. ​ 예를 들어, 남자 1 여자 2로 조사를 받았는데, ​ 이전의 연속변수들 처럼 이 둘을 합쳐서 성별변수를 만든다고하면... ​ 평균이 뭐 1.2, 1.3 이런식으로 나올텐데 ​ 소숫점으로 나오는 결과는 해석이 불가능 하겠죠?ㅎㅎ ​ 따라서 기준이 되는 변수를 0으로 하고 그 ..

안녕하세요. 이번에는 회귀분석에 대해 알아보겠습니다. ​ 회귀분석은 독립변인의 값을 이용해서 종속 변인의 값을 예측하는 방법입니다. ​ 회귀분석을 위해선 먼저 두 변인간의 관계가 어떤지 상관관계 분석에서 출발합니다. ​ 두 변수간의 상관관계가 통계적으로 유의하다면, 독립변수가 종속 변인에 미치는 영향 역시 생각해볼 수 있겠죠. ​ 회귀분석까지 하는 김에 기술통계부터 산포도 및 상관관계 그리고 회귀분석까지 확인해보겠습니다. ​ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ​ 1. 기술통계 ​ 이번에는 계속 사용하던 학업열의와..