교육통계 SPSS - 9. 분산분석

평균값을 비교할 집단이 3개 이상이다..?

 

그럼 분산분석해야죠..ㅋㅋ

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연구문제는 도시규모에 따라 삶의 만족도가 다를 것이라고 하겠습니다.

(진짜면.. 슬프겠는걸..?)

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분석- 평균비교-일원배치 분산분석으로 갑니다.

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그라믄..

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t-test와 뭔가 유사하죠?ㅋㅋ

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종속변수에 '삶의 만족도'를 넣고

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'요인'에다가 '도시규모'변수를 넣습니다.

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그러면 이제 이 화면 기준으로..

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사후 분석이 위에 있으니까 먼저 눌러주면,

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이렇게 (spss 버전에 따라 다를 수도 있을 것 같습니다만, 유사할 것 같습니다.)

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사후 분석으로 유명한(?)

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Fisher LSD, Bonferroni, Tuckey HSD 을 사용하려면

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LSD, Bonferroni, Tuckey를 체크해주시고 계속을 눌러줍니다.

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유의 수준을 필요하시면 수정해주시고.

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그다음 옵션을 누르면,

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이런 식으로 등장하는데, 간단히 기술통계와 분산 동질성 검정만 눌러보겠습니다.

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계속을 누르고

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확인 눌러줍니다.

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1. 기술통계에서 말 그대로 각 도시규모별 기술 통계치를 확인할 수 있습니다.

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육안으로 봐도 딱히 차이가 없네요(다행이다..)

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2. 분산 동질성 검정을 보면, 유의확률이 .359이니까

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각 집단별로 분산이 동등하다고 보면 되겠네요.

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만약에, 동질성 검정을 통해 유의확률이 .05 밑으로 나와서

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각 집단별로 분산에 차이가 있다고 가정해야 한다면...

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요기 항목을 체크해서 분석하면 됩니다.

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3. 분산분석 표를 보면,

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유의확률이 .370 어휴, 당연히 유의하지 않습니다.

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즉, 도시규모에 따라 삶의 만족도의 차이는 없다 라고 봐도 되겠네요.

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차이가 없다고 나왔지만, 그래도 사후검정 표는 구경해보려 합니다.

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설정한 분석방법에 따라 각각을 비교해주는 표를 보여줍니다.

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3개의 집단이니까, 나올 수 있는 경우의 수는

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도시-중소도시, 도시-읍면지역, 중소도시-읍면지역 3가지 입니다.

(위의 표를 보면 순서만 바뀌었을 뿐 같은 값인 것인 것을 쉽게 알아차리셨길..?)

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세가지 방법 중 하나만 살짝 보면

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각각 집단에서 평균차를 계산하고, 유의확률을 계산해서 줍니다.

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삶의 만족도에서는 지역 규모별로 차이가 없는 것으로 나타났는데요.

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그러면 만약, 다음과 같이 어떤 변수가 도시규모별로 차이가 있는 것으로 나타났다면,

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이런 식으로 결과를 보여줍니다.

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대도시와 중소도시의 학생들의 자아존중감은 차이가 유의한 것으로 나타났고,

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대도시가 높게 나타났지만,

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중소도시와 읍면지역의 차이, 대도시와 읍면지역의 차이는 통계적으로 유의하지 않는 것으로

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두 지역 간 학생들의 자아존중감 차이는 없는 것으로 해석하면 됩니다.

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끝!