교육통계 SPSS - 5. 위계적회귀분석

저번 다중회귀분석에 이어서

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위계적 회귀분석으로 가보겠습니다.

 

간단한 개념은 Rstudio를 참조해주시고..

1. 위계적 회귀분석

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사용한 변수는 저번 다중회귀분석에서 사용한 것과 같습니다.

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SPSS도 회귀분석까지 누르는 것은 똑같습니다.

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그러면, 여기까진 똑같겠죠?

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독립변수에 위계적 개념모형에 따라서 1개씩 (혹은 개념 설정에 포함된 모든 변수들) 넣어줍니다.

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저는 1단계 성별(여학생더미), 2단계 학업열의, 3단계 학업 무기력으로 정하였습니다.

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그러면 여학생더미를 넣고,

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방법에 입력으로 걸려있는 것을 확인하고,

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위쪽에 다음을 눌러줍니다.

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그러면, 독립변수창이 깨끗해지고,

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위쪽에 블록 대상에 숫자가 올라갑니다. 이는 첫 번째 변수가 잘 들어간 것이고

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이제 두 번째 개념모형의 변수를 넣으라는 것이죠. 마찬가지로 변수를 넣고 다음을 눌러줍니다.

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그리고, 세번째까지 잘 넣으셨다면,

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이 화면으로 나오게되고, 여기서 확인 눌러줍니다.

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그리고 결과를 확인해보면

결과가 모형 1,2,3 세 가지로 나오게 됩니다.

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각 모형별 R제곱값, 분산분석 값이 나오게 되죠.

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그러면 여기서 주목할 것은, R제곱 값이 모형별로 통계적으로 유의한지, 그리고

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모형 1에서 2, 모형 2에서 3으로 커지면서 R제곱값이 얼마나 커지는지 확인해줍니다.

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모형별로 어떤 계수가 포함되었는지 확인하시고

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최종 모형이 통계적으로 유의하다면, 해당 모형을 선택해서 각 계수 값들을 회귀분석에서 해석하듯 보시면 됩니다.

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밑에 제외된 변수는 말 그대로 모형 1에서 투입되지 않은 변수, 모형 2에서 투입되지 않은 변수입니다.

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여기서 모형 1에서는 학업열의 와 학업 무기력이 들어가지 않았고,

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모형 2 에서는 학업 무기력이 들어가지 않아서 각각 제외된 것으로 보면 됩니다.

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이러한 내용을 다시 표로 정리를 해주면..

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2. 단계적 회귀분석(stepwise)

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위계적 회귀분석과 유사한 단계적 회귀분석이 있습니다.

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단계적 회귀분석은 위계적 회귀분석과 다르게

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투입할 변수의 순서를 컴퓨터가 스스로 결정해서 보여줍니다.

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즉, R제곱 변화량이 큰 순서대로 알아서 계산해서 결과값을 제시합니다.

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방법은 회귀분석 선택란에서 "단계분석"을 눌러주고, 투입할 독립변수를 모두 넣어주면 됩니다.

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그러면 결과값은

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이렇게 순서를 알아서 R제곱값이 큰 것부터 변수가 들어가는 것을 알 수 있습니다.

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참 신기하네요.?!