1. SPSS Process macro 설치
SPSS로 매개효과 분석을 위해서는 프로세스 메크로라는 프로그램을 설치해야 합니다.
https://www.processmacro.org/index.html
홈페이지로 가셔서, 다운로드 탭을 누르고 최신 버전을 다운을 받고 난 다음..
아마 압축파일일텐데 압축을 해제해줍니다.
그 다음 SPSS를 실행합니다.
(경우에 따라, SPSS를 관리자 권한으로 실행해야 할 수도 있습니다.
다만, 저는 그냥 열어도 설치가 되길래.. ㅎ
- 관리자 권한 실행은 SPSS 아이콘에서 마우스 오른쪽 버튼을 누르면,
관리자 권한으로 실행을 선택하여 실행할 수 있습니다.)
유틸리티 탭에서 사용자 정의 대화 상자 - 사용자 정의 대화 상자 설치를 클릭합니다.
저장하신 폴더를 찾아서 여기까지 도달해야 합니다. ㅋㅋ
그다음 SPSS 폴더를 눌러주면
Custom 어쩌고 파일이 있고, 그거까지 누르면
process.spd 파일을 발견하게 됩니다.
저걸 선택해서 열어줍니다.
그러면..
이렇게 설치 메시지가 등장합니다.
잘 설치되었다면,
분석 탭회귀분석에 등장합니다.
2. 매개효과 분석
그래서, 설치한 김에 실행을 해보면~
이런 아주 망측한 모습(?)의 화면이 등장합니다.
가장 먼저 주목할 것은, Model number입니다.
사용할 모형(model)에 따라 분석에 투입하는 변수가 달라지기 때문에
Model number를 잘 정해야 하는데요,
그러면 이 Model number는 어디서 보느냐..
google에 'process macro model pdf'라고 검색하시면.. 찾을 수 있습니다. ㅋㅋ
여기서 보여드리려고 하는 모형은
X는 독립변수
Y는 종속변수
M은 매개변수로 사용합니다
이 모형은 model number 4번입니다.
X는 학업열의
M은 자아존중감
Y는 삶의 만족도를 넣어볼까 합니다 ㅎㅋㅋㅋ
이렇게 확인해주시면 되고
만약, 변수명이 8글자 이상이다 그러면, 오른쪽에 Long variable names를 눌러줍니다.
그러면 이런 경고 메시지가 뜨는데.. 그런가 보다 하고 뭐 동의해줍니다.
외국인이 만든 프로그램은 한글과 그렇게 호환성이 썩 좋지 않습니다.
가능한.. 영문으로 쓰는 것을 추천드리며
옵션을 눌러 줍니다.
그리고 이렇게 체크를 해주면 되는데,
형광펜으로 된 곳은 총 효과(total effect)를 보여주는 데 체크,
그리고 표준화된 효과 2가지에 체크를 해줍니다.
오른쪽에 혹시 변수를 센터링(centering)이 필요하면 해주시고,
오른쪽 하단에는 유의 수준을 정해주는데, 그래도. 01로 체크해주시고,
그 아래에 있는 conditioning values는 아마 조절 변수일 때 사용하는 것 같기도..(?)
암튼 이렇게 하고 "계속"을 누릅니다.
마지막으로 확인을 누르기 전에
bootstrap 몇 번 할 건지 확인해줍니다.
저는 그냥 기본 세팅인 5000번으로..ㅋㅋ
그리고 확인을 누르면..!
이전 회귀분석과 다르게 시간이 조금 걸립니다.ㅋㅋㅋ
아마 드물지 않게 여기서 '에러'가 발생할 수 있습니다.
그렇다면 에러 메시지를 보시고, 모델 넘버가 정확한지
변수명에 문제가 있는지 등을 체크해주시고 다시 실행해주시면 됩니다.
3. 매개효과 결과 확인
첫번째로 나오는 결과값은
X -> M 으로 가는 효과를 검정해줍니다.
학업열의가 자아존중감에 주는 영향이 통계적으로 유의하게 나타났습니다.
두 번째로 나오는 결과는
X, M -> Y
학업열의와 자아존중감이 삶의 만족도에 주는 영향에 대해 검정해줍니다.
두 변수 역시 통계적으로 유의한 것으로 나오네요.
세번째로 나오는 것은
X -> Y
학업열의가 삶의 만족도에 미치는 영향에 대해 검증해줍니다.
역시 통계적으로 유의합니다.
마지막으로 보는 결과는
Total effect, 총효과에 대해서
Direct effect, 직접효과에 대해서
Indirect effect, 간접효과에 대해서
Completely standardized indircet effect, 표준화된 간접효과에 대해서 값을 보여줍니다.
각각의 효과의 의미 역시, 제가 R로 업로드한 곳에 세세히(아마도?) 적었으니
확인해주시면 될 것 같고요,
표로만 간단히 정리하고 마무리하겠습니다.
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