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1.상호작용? A, B 따로 따로 보는 게 아니라 사실 같은 영향안에 있는 것이니까 서로 상호작용이 있는 거 아니냐? 원래있던 기득권 세력인 주효과 A, B와 함께 상호작용효과 A*B도 고려해야 하는 것 아닌가 하는 생각은 또 누가 시작했을 까 상호작용 효과가 있다면, 그 평균의 차이가 주효과(A, B)에 의한 것이 아니라 서로 영향을 주고 받고 있어서 주효과+상호작용 효과로 봐야 되는 것 아닌가? 라고 누가 시작했다 상호작용 효과를 확인하기 위해서는 그래프과 효과적이긴 한데 상호작용이 없는 경우, 두 직선이 평행 또는 일치된 상태를 보인다 x축에 집단 변수 둘 중 1개, Y축은 종속변수 x축은 해당 수준에 따른 값을 표기해준다 아래 그림에선 X1, X2 모두 2개의 수준만 가지고 있다고 했을 때 이렇게..

일원분산분석에서 요인, 집단을 구부하는 변수 하나만 넣고 분석을 한 건데 두 개 넣고 싶으면 어쩌나 했을 때 쓰는 방법이 이원분산분석 가령, 앞서 우울을 지역규모로만 구별해서 분석을 했는데 학교 성별유형(남녀공학, 남학교, 여학교)에 따라서도 약간 차이있지 않을까 라는 쓸데없는 생각이 든다면 그 때 쓸 수 있다. 아니 근데 두 개면 일원분산분석 두 번 하면 되는 거 아니냐고 할 수 있는데 그걸 언제 하나 하나 돌리고 있노.. 보다는 t-test 에서 다중검정의 문제가 있을 수 있으니 그냥 한 큐에 하자고.. 1.일단 먼저 고정효과모형 수식을 살펴보자 A집단의 평균과 B집단의 평균과 함께 오차항으로 구성되어 있고 이걸 다시 풀어쓰면 세상 끔찍하지만 한 번 만 더 분산분석스럽게 정리하면 --- 중간 과정까진..