다층모형- 4.횡단모형(STATA)

 

1.무조건모형

 

stata에서도 마찬가지로 무조건 모형부터 찬찬히 살펴보자

 

통계분석 -> 다층 혼합효과모형 -> 선형회귀를 클릭

 

종속변수 넣고

 

확률효과 모형에 '생성'을 클릭해주자

 

수준 변수에 '학교 수준' 변수를 넣어주고

 

기타 딱히 추가할 것은 없어보이니 확인 클릭

 

 

그러고 나면, 방정식 1이라고 표기되는데

 

그 다음 확인 클릭하면 분석이 진행된다

 

 

명령문은 가장 위쪽에 있고

 

아래 고정효과(절편)과 확률효과(분산)이 확인가능하다

 

대표사진 삭제

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표 오른쪽 상단에 보이는 것은 기본적인 사례수, 2수준 변수 사례수를 확인 가능하고

 

그룹당 최소 1명, 최대 60명 평균 29.6명이 존재하며

 

아래 wald chi2와 Prob 는 기존모형에 비해 현재 모형에 대한 검증을 해주는 것인데,

 

현재 무조건 모형이기 때문에 비교대상이 없어서 값이 없는 것으로 보면 된다

 

다음으로 체크할 것은

 

분산에 대한 것인데,

 

LR test는 vs linear model은

 

해당 모형을 단순선형으로 분석했을 때와 현재 모형에 대한 검정을 하고 있는 것으로 보면 된다

 

유의하게 나왔으니, 2수준 분석으로 해도 괜춘하지 않냐라고 봐도 무방

 

ICC는

 

손으로 계산해도 뭐 무방하지만

 

estat icc

 

라고 명령어를 입력하면

 

아주 친절하게 icc를 계산해준다

 

단, 모델을 분석한 직후에 명령어를 입력해야한다

 

2. 1, 2수준 변수 투입

 

1수준 변수 투입은 다시 아래 화면으로 돌아가서

 

1수준 변수 투입한 후

확인 클릭

 

1수준 변수를 투입하고 돌리니, wald chi2(1)이라면서 분석이 되었다

 

괄호 안은 자유도

 

나머지 계수야 뭐 그냥 그냥 하면 되는데,

 

바로 기냥 2수준 까지 넣어주면

 

 

바로 분석까지

 

여기에 AIC, BIC 산출까지 더해주면

 

estat ic 명령어 입력 ㄱ

 

3. 결과정리하면

 

회귀계수, 분산 값은 R이랑 거의 비슷하거나 차이가 없는 듯 하다

 

신기하네~