Mplus 2. 탐색적 요인분석

1. 탐색적 요인분석 명령어

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저번 확인적 요인분석에 이어서

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탐색적 요인분석 명령어를 살펴볼께요.

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DATA: file = selfesteem.dat;

format = 11F10.0;

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Variable:

names = ID self1 self2 self3 self4 self5 self6 self7 self8 self9 self10;

usevariable = self1 self2 self3 self4 self5 self6 self7 self8 self9 self10;

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analysis: type = EFA 1 5;

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output: modindices;

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plot: type = plot2;

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달라진 부분은

analysis: type = EFA 1 5;

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output: modindices;

​

plot: type = plot2;

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이 부분이네요

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analysis: 명령어 활성화 시킨 다음

type = EFA 넣고 다음 오는 숫자는 몇 개의 요인으로 구성할 것인지 설정해주는 것입니다.

1 5; 이거슨 1개에서 5개까지로 설정해서 분석해달라

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그리고

output: modindices; 는 잔차상관의 변화를 보여주는 것 같습니다(..뭐진 잘 모르겠지만....)

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마지막으로 plot: 명령어를 통해

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EIGENVALUES 그래프를 준비해봅니다.

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암튼 돌려봅시다.

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2. 결과 확인

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내리다 보면 EIGENVALUES 를 보여주는 결과값이 있습니다.

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여기서 3부터는 1이하로 떨어지니까

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2개가 적절한 것 같군요

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그럼 '2'개를 설정한 모형 적합도를 보면 될 것 같군요

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오... CFI, TLI가 아름답게(?) 나왔네요

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요인별 각 부하량을 보면

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대충 2개 요인으로 나눠지면서 (SELF1)이 좀 이상하긴 하지만

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이렇게 2가지로 구분할 수 있을 것 같아요

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마지막으로

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EIGENVALUES 그래프를 찾아볼께요

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Plot 탭에서 View plots을 보면

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이게 나옵니다.

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그럼 View를 클릭해주시면

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이렇게 나옵니다.

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그래프 저장은 Export plot to 를 눌러서 원하는 형식으로 저장하면 되겠군요!

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이렇게 탐색적 요인분석을

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Mplus로 해보았습니다. ㅎㅎ