개노답이글스

1. 잠재성장모형 명령문 ​ 잠재성장모형도 살펴볼께요. ​ 먼저 데이터부터 합쳐야겠군요. ​ R에서 한 것과 마찬가지로 ​ 데이터는 KCYP2018 1-3차년도 사용합니다. ​ 간단하게(?) 시간에 따른 중학생의 우울이 어떻게 변화하는지, ​ 우울에 어떤 변인이 영향을 주고 있는지 살펴볼까 합니다. ​ 일단 spss로 자료를 합치기 위한 준비를 하고 ​ ​ ​ 데이터-파일합치기-변수추가로 세 가지 파일을 하나로 합쳐줍니다. ​ 기준변수로 HID, PID를 모두 사용합니다. ​ ​ 그래서 우울변수가 하나로 다 몰리게 한 다음에 ​ dat파일로 저장해줍니다. ​ 저장 전에 너비와 소수점 모두 통일해줍니다. ​ ​ 파일이 잘 합쳐졌다면.. ​ ​ data: file = growth.dat; format = 7..

지금까지 뭔가 올렸던 것은 횡단 연구 방법이었습니다. 횡단만 다루면 조금 아쉬운 부분이 있죠 횡단 연구의 장점으로 일반적인 경향을 파악하고, 개인 간 비교가 용이한 점은 있지만 1. 개인의 성장과 발달과정을 파악하기는 어렵고 2. 분석을 통해 얻은 결과가 특정 시점에서만 유효한지, 다른 시점에서도 유효한 지 모르고 3. 변수들간 시간적 선행성 확보가 쉽지 않습니다 **참고자료: 이종승, 2009, 교육심리사회 연구방법론** 특히 이 '시간적 선행성 확보'가 쉽지 않은 점은 주로 관심 있는 '인과적 효과'를 밝히기 쉽지 않다는 점입니다. 사회과학 특성상, 실험 연구가 쉽지 않기 때문에 분석 결과를 인과관계로 표현하기 어렵고 시간적 선후관계도 불명확하다는 점이 아쉽죠. 그래서 시간에 따른 변수 간의 관계 파..