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1. 모형설정 ​ R과 마찬가지로 ​ 이러한 모형으로 똑같이 Mplus를 사용해보려 합니다. ​ 1. 행동통제가 자아존중감, 삶의 만족도에 영향을 주고 ​ 2. 학업시간관리는 자아존중감에 영향을 주고 ​ 3. 학습활동은 자아존중감, 삶의 만족도에 영향을 주고 ​ 4. 자아존중감이 삶의 만족도에 영향을 주는 모형을 설정해보았습니다. ​ 2. Mplus 명령어 및 결과 확인 ​ 위 모형에 따른 명령어를 정리해보면 ​ DATA: file = path1.dat; format = 23F10.0; ​ variable: names = ID control1 control2 control3 control4 control5 manage1 manage2 manage3 manage4 self1 self2 self3 self4..

안녕하세요, 이번엔 구조방정식 경로 모형에 대해서 알아보려 합니다. 저번 요인분석에 이어서 이번엔 드디어(?) 변수들을 활용해서 서로 어떤 관계를 가지고 있는지 구조방정식에 적용해볼까요. 저번장에서 다루었던 모형 검증에서 이어갑니다. 1. 모형설정 모형검정을 통해 제가 사용하려고 했던 행동통제, 학업시간관리, 학습활동, 삶의 만족도, 자아존중감 5가지 변인의 요인 분석을 마쳤고 이제 이 변수들간의 관계를 설정해서 보고자 합니다. 물론, 이 변수들간의 관계를 설정하는 데 있어서 정말 열심히 이론적 배경을 고려해야 하나 여기서는... 너무 귀찮.. 연습이니까요.. R을 활용하는데 중점을 둔ㅎㅎ 다음 그림과 같은 관계를 가지고 있지 않을까 하는 가정을 먼저 해봅니다. 1. 행동통제가 자아존중감, 삶의 만족도에..

안녕하세요, 이번엔 구조방정식 모형 검증 방법에 대해 알아보려 합니다. 구조방정식은 다양한 변수들간의 관계를 보여주는 분석방법이라 다양한 모델, 모형이 나타납니다. 그래서 다양한 모형 가운데 가장 적합한 모형을 찾아서 최종 결과에 올려야 되기 때문에 경쟁모형 간에 검증이 필요합니다. 1. 모형검증에 사용하는 통계치 구조방정식에서 주로 사용하는 통계치는 카이제곱 차이 검정, TLI, CFI, RMSEA 값을 주로 쓰는 것 같습니다. 분석에서 나타나는 여러 모형의 각 값들을 비교하여 가장 양호한 값을 띄고 있는 모형을 최종 모형으로 선정하면 되는데요 예를 들어 모형 1과 모형 2를 두고 비교한다면, 카이제곱 차이검정은 모형 1과 모형 2의 카이제곱 값을 차이 검정을 진행하고, TLI, CFI, RMSEA 는..