개노답이글스

다층 모형 분석을 하려면 그에 적합한 데이터가 필요하다 당연 1수준, 2수준 정보가 포함되어 있는 데이터를 활용해서 이 둘을 통합, merge를 해야 한다. 데이터 만드는 작업을 R, STATA, SPSS로 함 해보았다 활용한 데이터는 KEDI 교육종단연구 2013 1차년도 학생, 학교장 자료를 사용하였다. 앞으로 분석 연습에 종속변수는 창의성 1수준 변수는 수업태도 2수준 변수는 학교운영방식, 사립더미 이렇게 쓴다 생각하고 변수를 만들어보았다 ㅎㅋㅋ 기본 데이터는 SPSS용 SAV를 사용한다 먼저 R부터 1. 데이터 불러오기 R로 SPSS 데이터를 불러오려면 haven 패키지가 필요하다 haven 설치후 불러오고 학생, 학교 자료를 R로 불러온다 경로에 당연 데이터가 있어야 하고 (따로 폴더 만들어서 ..

그럼, 다층구조를 반영해서 식을 작성해보면 어떻게 될까 원래 보던 회귀식에서 아래 첨자들이 추가 되었다 다층구조가 적용된만큼, 그 수준을 반영하여 식이 표기된 것으로 보면 된다 이제 종속변수는 j번째 학교의 i 번째 학생을 나타내는 값이 된다 1. 오차가 두 개? 설명변수를 제외하고 다시 식을 작성해보자 절편과 오차항만 남아 있게 되는데 절편을 한 번 더 해부 해보려 한다 해부해보면 40개의 학교가 있다면, j 번째 학교의 점수가 있을 것이고 j 번째 학교 점수는 40개 학교의 평균 + 나머지 잔차로 설명할 수 있게 된다 이렇게 해부 한 ② 식을 ①에 넣으면 이렇게 표현할 수 있다 예를 들어 보자 40개 중학교 학생들의 국어성적 평균이 65점 이었고, 40개 학교 중 하나인 이글스 중학교의 평균은 70점..

줄기차게 회귀분석만 돌리다가 보니 어디선가 한 번쯤 논문이나 책에서 '다층모형'이라는 것을 마주하게 된다 뭔.. 다층 모형이여.. ㅋㅋ 일단 시작은 다중회귀분석의 가정에서 시작된다 다중회귀분석의 기본 가정 4가지인가 5가지인가 ① 독립성: 각 사례는 독립적이다 - 잔차(오차)간 상관은 0이다 ② 선형성: X와 Y의 관계는 선형관계이다 ③ 등분산성: X값에서의 Y분산은 모든 X에서 동일 ④ 다변량 정규성: X, Y 모집단에서 정규분포를 따른다 ⑤ 다중공선성 고려: 독립변수들 사이의 높은 상관관계 검토 여기서 주목해볼 것은 ① 독립성: 각 사례는 독립적이다 - 잔차(오차)간 상관은 0이다 이 부분이 미심쩍은 이유가 학교상황을 예로 들어보자 데이터만 보고 있노라면, 다 하나 하나의 학생들로 인식하지 어디 학교..