모형검증설명 2

STATA - 5.다중회귀

단순 회귀했으면 다중 회귀도 해볼만 할 겁니다 단순 회귀분석과 똑같습니다 제가 시연하는 모형은 종속변수: 삶의 만족도 독립변수: 여학생더미변수, 자아존중감, 학업열의 통계분석 - 선형회귀 클릭 다중 회귀니까 독립변수를 여러개 넣어 줍니다 하나 하나 클릭해서 넣으면 이렇게 쌓이고 '결과표' 탭으로 가서 '표준화된 베타계수' 클릭한 다음 '확인'하면 됩니다 모형 검증은 단순 회귀와 동일합니다 자세한 내용은 단순회귀를 다룬 곳을 참고해주시고..ㅎㅎ 독립변수를 넣은 만큼 각각의 독립변수의 회귀계수가 통계적으로 유의한 지, 유의하다면 어느정도 영향을 주고 있는지 기술해줍니다 일단 통계적으로 유의하지 않았던 것은 'girl' 여학생더미 변수입니다. 남학생이나 여학생, 성별에 따라 삶의 만족도는 차이가 없는 것으로 ..

교육통계/STATA 2023.09.04

STATA - 4.상관 & 단순회귀

상관분석과 회귀분석은 매우 밀접한 관련이 있습니다. 상관분석은 선형관계에 대한 수치를 알려주고 회귀분석은 선형관계에 기초해서 모형이 설정 됩니다. 그러니 상관관계에서 유의미한 결과를 보여주지 않으면 회귀분석 해봤자 아무 상관 없겠죠? 그러니 일단 상관분석 하는 것부터 봅시다 통계분석 - 요약, 표 및 검정 - 요약 및 기술통계량 - 쌍별상관 눌러줍니다. (상관을 기술통계로 포함시켜놨네 ㅋㅋ) 그리고 관심 가지는 두 변수를 선택해줍니다. 저는 학업열의와 삶의 만족도를 볼께요 이 때, 아래 유의수준 V 표시 해주고 아래 설정으로 진행해줍니다. 그러면 결과값이 짜잔 pwcorr 명령문 체크... ㅋㅋ 옆에 star(5) 없으면 유의수준에 따른 플래그 안 달아줍니다 ㅎㅎ 상관이 꽤나 높네요..0.4236 일단 ..

교육통계/STATA 2023.09.04